## 1위
#### "딥시크 출력 중 74%가 오픈AI와 일치"
> 📊 딥시크-R1이 생성한 텍스트의 74%가 오픈AI 챗GPT와 일치하는 것으로 밝혀짐.<br>🔍 이는 딥시크가 오픈AI 모델을 증류했음을 시사하며, 표절 감지 전문 기업 카피리크스의 연구 결과임.<br>⚖️ 오픈AI는 현재 딥시크의 표절 여부를 조사 중이며, 신원 인증 제도를 도입해 불법 사용을 방지하고자 함.
>[!원문 보기]-
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## 2위
#### "머스크, 사업성 없다는 분석 무시하고 로보택시 강행...전기차 관심 없어"
> 🚗 일론 머스크 CEO는 2023년부터 전기차에 흥미를 잃고 로보택시 사업을 강행하기로 결정한 것으로 알려짐.<br>🤖 테슬라 내부에서는 로보택시 사업이 수익성이 없다고 분석했지만, 머스크는 이를 무시하고 AI와 로봇 기업으로의 전환을 주장함.<br>📉 결국 머스크는 전기차 확장에는 더 이상 관심이 없으며, 정치적인 관심사로도 눈을 돌리고 있음.
>[!원문 보기]-
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## 3위
#### 사진 보여주면 위치 알려주는 '챗GPT'...'o3' 이미지 추론으로 새 트렌드 등장
> 📸 오픈AI의 'o3'와 'o4-미니'가 출시되자, 사진을 통한 장소 추적 게임이 인기를 끌고 있음.<br>🧩 이 AI 모델은 흐릿한 이미지도 정밀하게 분석해 장소를 추정할 수 있는 이미지 추론 능력을 갖추고 있음.<br>⚠️ 그러나 개인 프라이버시 침해 우려와 함께 o3의 정확도가 항상 높은 것은 아니라는 지적도 제기됨.
>[!원문 보기]-
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## 4위
#### [4월3주] 중국에서 딥시크 만난 젠슨 황...트럼프는 "애국자"라고 했지만
> 💼 엔비디아가 트럼프에게 대규모 미국 투자 계획을 발표했지만, 딥시크의 중국 수출 금지를 막지 못한 상황임.<br>🤝 젠슨 황 CEO는 중국을 방문해 딥시크 창립자와 새로운 칩 설계에 대해 논의하였으며, 미국 정부의 규제에 반하는 모습을 보임.<br>📉 중국은 엔비디아의 주요 시장이지만, 자국 기술 개발을 독려하고 있어 향후 경쟁이 심화될 가능성이 있음.
>[!원문 보기]-
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## 5위
#### 챗GPT, 답변 중 사용자 이름 불러..."으스스한 일"
> 🤖 최근 챗GPT가 사용자 이름을 언급하는 일이 발생하여 일부 사용자들이 불편함을 느끼고 있음.<br>🧑💻 이로 인해 기능에 대한 반응이 엇갈리며, 일부는 "으스스하고 불필요하다"라고 지적함.<br>🔍 챗GPT의 메모리 기능 강화와 관련성이 있는지 불확실하지만, 이름을 부르는 것은 관계 개선 전략으로 간주되기도 함.
>[!원문 보기]-
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## 6위
#### 오픈AI, 도구까지 활용하는 추론 모델 'o3'·'o4-미니' 출시..."성능·비용 동시에 잡아"
> 🤖 오픈AI는 새로운 추론 모델 'o3'와 'o4-미니'를 출시하여 성능과 비용 효율을 동시에 개선함.<br>🔍 두 모델은 도구 사용 훈련을 통해 시각적 추론 능력을 갖추고, 문제 해결에 유연성을 제공함.<br>💰 API 가격도 저렴해졌으며, 향후 'o3-프로' 모델이 출시될 예정임.
>[!원문 보기]-
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## 7위
#### [4월16일] GPT-4.1는 GPT-4o의 반값...오픈AI, 가격 경쟁 시작하나
> 🤖 오픈AI가 출시한 'GPT-4.1'은 코딩 특화 모델로, 가격을 대폭 낮추어 경쟁력을 강화함. <br>💰 이 모델은 GPT-4o의 반값으로, 코딩 성능이 뛰어나며 가격이 저렴해 많은 개발자들에게 매력적임. <br>📈 기업용 코딩 시장의 경쟁이 치열해지면서, 오픈AI의 가격 정책이 AI 시장에 큰 변화를 가져올 가능성이 있음. <br>
>[!원문 보기]-
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## 8위
#### 구글, 첫 하이브리드 추론 모델 ‘제미나이 2.5 플래시’ 공개..."가성비 가장 뛰어나"
> 🤖 구글이 첫 하이브리드 인공지능 모델 '제미나이 2.5 플래시'를 공개하며, 비용 효율성을 강조함. <br>📈 이 모델은 향상된 추론 능력을 갖추고 있으며, 개발자들이 사고 기능을 조절할 수 있도록 설계됨. <br>💰 비용은 사고 기능 활성화 여부에 따라 달라지며, 가성비가 뛰어난 모델로 소개됨.
>[!원문 보기]-
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## 9위
#### MS, CPU에서 실행하는 초고효율 AI 모델 '비트넷' 출시
> 🖥️ 마이크로소프트가 1비트 AI 모델 '비트넷'을 개발하여 경량 하드웨어에서도 실행 가능함.<br>📚 이 모델은 20억 매개변수를 갖추고 있으며, 메모리 사용량과 연산 속도를 최적화하여 성능이 뛰어남.<br>⚠️ 그러나 GPU를 지원하지 않고 특정 CPU 아키텍처에서만 작동해 호환성 문제가 남아있음.
>[!원문 보기]-
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## 10위
#### "트럼프 관세로 미국이 휴머노이드 로봇 선두 중국에 내줄 것"
> 🤖 트럼프의 관세로 인해 미국의 휴머노이드 로봇 산업이 중국에 선두를 내줄 위기에 처함.<br>📉 중국의 저렴한 부품 도입으로 전 세계 휴머노이드 로봇 분야의 성장이 가속화되고 있음.<br>🌍 미국은 하드웨어에서의 불리함으로 인해 로봇 AI 개발에 필요한 데이터 수집이 어려워질 것으로 예상됨.
>[!원문 보기]-
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