## 1위 #### "클로드에 o1 결합했더니"..최강 성능 AI 코딩 어시스턴트 등장 > 🤖 앤트로픽의 '클로드'를 넘는 AI 코딩 어시스턴트 '어그멘트 에이전트'가 등장함.<br>💡 이 모델은 오픈AI의 o1을 결합하여 SWE-벤치에서 65.4%의 성공률을 기록함.<br>📊 어그멘트 코드는 대규모 소프트웨어 프로젝트에 중점을 두고, 방대한 코드베이스의 컨텍스트를 이해하는 능력을 강점으로 내세움. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169411" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 2위 #### 앤드류 응 "코드만 복붙하는 '게으른 프롬프트'...고급 기술자에는 도움 돼" > 🤖 앤드류 응 교수는 '게으른 프롬프트'가 AI 프롬프트에서 효과적인 전략이 될 수 있음을 강조함.<br>📊 그는 간단하고 직접적인 입력이 종종 더 나은 결과를 도출하며, AI가 사용자의 의도를 추론할 수 있음을 설명함.<br>⚠️ 그러나 이 전략은 고급 사용자에게 적합하며, 일반 사용자에게 혼란을 줄 수 있으므로 주의가 필요함. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169408" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 3위 #### 와포, CMB 레인보우TV 통해 생성 AI 영어 콘텐츠 ‘스노피 잉글리시’ 공개 > 🎓 와포가 CMB의 레인보우TV를 통해 생성 AI 영어 콘텐츠 '스노피 잉글리시'를 공개함.<br>🤖 이 콘텐츠는 AI 아바타와 음성합성 기술로 자연스러운 영어 회화를 구현하며, 반복 학습이 가능한 구조로 설계됨.<br>📚 현재 1000여 편의 콘텐츠가 제작돼 매주 5편씩 신규 공개될 예정임. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169397" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 4위 #### 메타, '최강 성능 멀티모달' 라마 4 제품군 출시 > 🆕 메타가 멀티모달 기능을 갖춘 '라마 4' 제품군을 출시하며 오픈AI 및 구글 모델과 경쟁할 성능을 자랑함.<br>📊 라마 4는 전문가 혼합 방식을 채택하여 컨텍스트 창 크기를 1000만 토큰으로 확대하며, 스카우트와 매버릭 모델이 포함됨.<br>🚀 메타는 라마 4가 인간과 같은 속도로 응답할 수 있는 최첨단 모델이라고 강조하며, 오는 29일 라마콘에서 추가 발표될 예정임. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169377" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 5위 #### '도구 사용 중심' AI 에이전트 프레임워크 등장..."처음 보는 도구도 적절하게 활용" > 🛠️ AI 에이전트의 새로운 프레임워크가 등장하여 대형 언어 모델(LLM)이 처음 보는 도구도 활용할 수 있는 능력을 강조함.<br>🔍 '도구 사슬(CoTools)'은 LLM의 핵심 기능을 보존하며, 숨겨진 상태를 활용해 도구 선택과 호출을 유연하게 처리함.<br>📈 이 방법은 복잡한 작업에서 신뢰성 있는 도구 선택을 가능하게 하여, 기업의 에이전트 개발 및 배포에 유용함. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169405" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 6위 #### 딥시크, 'R2' 추론 성능 예고하는 고효율 '보상 모델' 공개 > 🚀 딥시크가 새로운 보상 모델을 공개하여 '딥시크-R2'의 추론 성능을 향상시킬 것으로 예상됨.<br>📊 연구진은 27B의 특화된 RM을 사용해 671B 모델과 유사한 결과를 도출하는 데 성공했음.<br>🔍 딥시크-GRM은 추론 확장성을 높여 72점대의 RM 벤치마크 성적을 기록하며, 곧 오픈 소스로 출시될 예정임. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169382" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 7위 #### 오픈AI, 'GPT-4o' 업그레이드한 'GPT-4.1' 다음 주 출시 계획...'o3'·'o4 미니'도 예정 > 🤖 오픈AI가 다음 주 'GPT-4o'의 업그레이드 버전인 'GPT-4.1' 및 소형 모델 'GPT-4.1 미니'와 '나노'를 출시할 계획임.<br>🔍 새로운 모델들은 향상된 성능을 제공하며, 오픈AI 최초의 온디바이스 모델 가능성을 시사함.<br>⚠️ 그러나 서버 용량 문제로 인해 출시 일정이 변경될 수 있는 가능성도 존재함. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169534" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 8위 #### '반복 증류'로 성능 극대화한 오픈 소스 LLM 등장..."라마 4·딥시크 증류 모델보다 우수" > 🤖 반복 증류 기법으로 성능이 향상된 오픈 소스 LLM '코기토 v1'이 출시됨. <br>📊 이 모델은 비추론 모델 '라마 4'와 추론 모델 '딥시크-R1'을 능가하는 성능을 보이며, 다양한 매개변수 크기로 제공됨. <br>🚀 딥 코기토는 이 모델을 75일 만에 개발하였으며, 향후 109B, 400B, 671B 규모의 전문가 혼합 모델도 출시할 계획임. <br> >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169473" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 9위 #### 엔비디아, '딥시크-R1' 절반 크기로 성능 앞서는 오픈 소스 추론 모델 출시 > 🖥️ 엔비디아가 '딥시크-R1'을 능가하는 오픈 소스 추론 모델 '라마-3.1-네모트론-울트라-253B'를 출시함.<br>📈 이 모델은 2530억개의 매개변수를 가지고 있으며, 다양한 성능 테스트에서 높은 정확도를 기록함.<br>🌍 다국어 지원과 다양한 AI 활용 사례에 적합한 이 모델은 고성능 LLM 생태계를 확장할 것으로 기대됨. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169523" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 10위 #### [4월9일] 트럼프를 믿었던 머스크와 빅테크...일단은 주가 폭락 > 🚗 일론 머스크 CEO는 트럼프 정부의 지원을 받으며 상승세를 이어갔지만, 현재는 주가 폭락과 정부와의 갈등으로 어려운 상황임.<br>📉 미국 빅테크 기업들도 트럼프를 지원했으나, 성과는 없고 관세로 인해 부담이 증가하며 경기 침체가 우려되고 있음.<br>⚠️ 기술 지출 감소와 스타트업 자금줄이 끊기는 현상으로 실리콘밸리 전반에 부정적 영향이 미칠 가능성이 있음. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169465" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> ---