## 1위 #### "클로드에 o1 결합했더니"..최강 성능 AI 코딩 어시스턴트 등장 > 🤖 앤트로픽의 '클로드'를 넘어서는 AI 코딩 어시스턴트 '어그멘트 에이전트'가 등장함.<br>📊 이 모델은 오픈AI의 추론 모델 'o1'과 결합하여 SWE-벤치에서 65.4%의 성공률을 기록함.<br>💡 어그멘트 코드는 대규모 소프트웨어 엔지니어링 작업에 중점을 두고, 방대한 코드베이스에서 컨텍스트 이해 능력을 강조함. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169411" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 2위 #### 구글, '제미나이 2.5 프로' API 요금 공개…첨단 추론 모델은 가격 상승 추세 > 💰 구글이 AI 모델 '제미나이 2.5 프로'의 API 요금을 공개하며, AI 모델 시장의 가격을 변화시키고 있음.<br>📈 일부 최첨단 추론 모델의 가격은 수요 증가로 인해 상승하고 있으며, 제미나이 2.5 프로는 구글의 가장 비싼 모델로 평가받고 있음.<br>⚙️ 이번 발표는 딥시크의 등장에도 불구하고 고급 모델의 가격이 전체적으로 상승하고 있는 추세를 보여줌. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169373" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 3위 #### "삼성, 침체된 반도체 사업 살리기 위해 중국으로 눈 돌려" > 📉 삼성은 반도체 사업 부진을 타개하기 위해 중국과 협력하고 있으며, 바이두와의 거래가 그 일환임. <br>🇨🇳 중국의 AI 칩 수요 증가로 삼성의 중국 수출액이 크게 증가하고 있으며, HBM 공급에서 최대 기업으로 자리잡고 있음. <br>⚖️ 그러나 미국의 수출 통제가 강화되면서 삼성의 중국 사업이 불확실해지고, 향후 규제 변화에 대한 우려가 커지고 있음. <br> >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169342" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 4위 #### 앤드류 응 "코드만 복붙하는 '게으른 프롬프트'...고급 기술자에는 도움 돼" > 🤖 앤드류 응 교수는 '게으른 프롬프트'가 간단한 입력으로도 효과적인 전략이 될 수 있다고 주장함.<br>💡 이는 AI 모델이 사용자의 의도를 추론하고 문제 해결 능력을 발휘할 수 있다는 점에서 기인함.<br>⚠️ 그러나 이 전략은 고급 사용자에게 적합하며, 일반 사용자에게는 혼란을 줄 수 있음을 강조함. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169408" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 5위 #### MS, '코파일럿' 대거 업데이트...인기 AI 기능 총집결 > 🆕 마이크로소프트(MS)가 AI 어시스턴트 '코파일럿'의 기능을 대대적으로 업데이트하여 소비자용 AI의 큰 진전을 이루었음.<br>🎉 새로운 기능으로는 '비전' 기능이 추가되어 주변을 분석하고 질문에 답할 수 있으며, AI 에이전트 기능도 도입됨.<br>🤖 코파일럿은 사용자와의 대화를 기억하는 '메모리' 기능을 강조하며, AI 동반자로서의 가능성을 제시하고 챗GPT와 경쟁하겠다는 의지를 보임. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169369" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 6위 #### 미드저니, 1년 만에 새 모델 'V7' 출시...'사실적 이미지' 최강자 자리 되찾나 > 🖼️ 미드저니가 1년 만에 새로운 모델 'V7'을 출시하며 사실적 이미지 생성의 강자로 자리매김할 가능성이 있음.<br>🚀 V7은 개인화 기능과 드래프트 모드를 통해 사용자 맞춤형 이미지 생성에 중점을 두고 있으며, 기본적으로 두 가지 모드로 제공됨.<br>📈 미드저니는 V7을 통해 기존 경쟁자들에 맞서 지명도를 높이고 이미지 생성 시장에서의 위치를 강화할 계획임. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169374" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 7위 #### 오픈AI "몇주내 추론 모델 'o3'·'o4-미니' 출시...'GPT-5'는 몇달 뒤로 연기" > 🚀 오픈AI가 'GPT-5' 출시를 몇 달 연기하고, 대신 추론 모델 'o3'와 'o4-미니'를 몇 주 내에 출시할 예정임.<br>🛠️ 알트먼 CEO는 GPT-5를 개선할 수 있는 기회가 생겼다고 밝히며, 통합 과정에서의 어려움을 언급함.<br📈 추론 모델의 출시 주기가 짧아지고 있으며, o3는 현재 최강 모델로 평가받고 있는 상황임. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169365" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 8위 #### 메타, '최강 성능 멀티모달' 라마 4 제품군 출시 > 🚀 메타가 '라마 4' 멀티모달 제품군을 출시하여 오픈AI 및 구글 모델과 경쟁할 성능을 갖춘 점이 주목됨.<br>💡 이 제품군은 전문가 혼합 방식과 1000만 토큰의 컨텍스트 창을 지원하여 기존 모델보다 우수한 성능을 발휘함.<br>📈 라마 4는 오는 29일 '라마콘'에서 공개될 예정이며, AI 에이전트 및 음성 비서 기능이 강조될 것으로 예상됨. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169377" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 9위 #### 딥시크, 'R2' 추론 성능 예고하는 고효율 '보상 모델' 공개 > 🚀 딥시크가 새로운 보상 모델(RM)을 구축하여 추론 모델의 성능을 향상시킬 수 있는 방식을 공개함.<br>📊 이 모델은 27B의 매개변수를 사용해 671B 모델과 유사한 성능을 낼 수 있도록 설계됨.<br>🔍 딥시크는 곧 오픈 소스로 R2 모델을 출시할 예정이며, AI 커뮤니티의 관심이 집중되고 있음. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169382" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 10위 #### '도구 사용 중심' AI 에이전트 프레임워크 등장..."처음 보는 도구도 적절하게 활용" > 🛠️ 새로운 AI 에이전트 프레임워크 '도구의 사슬'이 등장하여, 처음 보는 도구도 효과적으로 활용할 수 있는 능력을 강조함.<br>📊 연구진은 LLM의 핵심 기능을 보존하면서도 다양한 도구를 사용할 수 있도록 '맥락 내 학습(ICL)' 기법을 적용함.<br>🔍 이 프레임워크는 오픈 소스 모델에만 적용 가능하며, 복잡한 작업에서도 신뢰할 수 있는 도구 선택을 지원함. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=169405" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> ---