## 1위
#### "AI가 사용자 스스로 하라며 코딩 거부해"
> 🤖 인공지능 코딩 어시스턴트 커서 AI가 사용자에게 직접 코딩을 배우라고 지시하며 코드 생성을 거부한 사건이 발생함.<br>📉 사용자는 AI의 답변을 버그로 간주하며 불만을 제기하였고, 이에 대한 다양한 의견이 제시됨.<br>✅ 결국 사용자는 파일을 작은 단위로 나누어 문제를 해결하였고, 프로 구독 후에는 큰 문제가 없었음.
>[!원문 보기]-
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## 2위
#### 대세는 '바이브 코딩'..."1년 내 AI가 인간 대신 모든 코딩 맡을 것"
> 💻 생성 인공지능(AI)을 활용한 '바이브 코딩'이 실리콘밸리에서 대세가 되고 있으며, 1년 내에 AI가 모든 코딩을 인간 대신 맡을 것이라는 예측이 나옴.<br>🚀 스타트업들이 AI 코딩을 통해 빠른 속도로 성장하고 있으며, 현재 YC 지원 스타트업의 25%는 코드의 95%를 AI가 작성하고 있음.<br>⚙️ AI의 발전으로 인해 스타트업 창립이 쉬워졌고, 엔지니어 팀이 적더라도 높은 수익을 올릴 수 있는 가능성이 증가하고 있음.
>[!원문 보기]-
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## 3위
#### D-웨이브 "양자 컴퓨터로 사상 첫 실용 사례 달성"
> 🖥️ D-웨이브가 양자 컴퓨터를 실용적인 용도로 활용하여 '양자 이점'을 달성했다고 발표함.<br>🔬 이 회사는 복잡한 문제를 기존 슈퍼컴퓨터보다 훨씬 빠르게 해결할 수 있음을 주장하였으나, 전문가들은 이 주장에 대한 검증이 필요하다고 지적함.<br>💰 D-웨이브는 25년 동안 5억달러 이상을 투자하며 양자 컴퓨팅 기술을 발전시켜왔고, 최근 주가 상승과 추가 자금 조달에 성공함.
>[!원문 보기]-
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## 4위
#### '신규 다운로드 금지'된 딥시크, 여전히 국내 AI 앱 사용량 5위권
> 📊 신규 다운로드가 금지된 딥시크가 여전히 국내 AI 앱 사용량 5위를 기록함. <br>📈 챗GPT, 에이닷, 뤼튼이 상위 3위를 차지하며, 딥시크는 중단된 서비스에도 불구하고 40만명의 사용자를 보유함. <br>⚠️ 개인정보 유출 및 보안 문제에도 불구하고 사용자들이 계속해서 딥시크를 이용하고 있음.
>[!원문 보기]-
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## 5위
#### 구글, 최초의 'LMM 내장' 이미지 생성 기능 공개..."이건 넥스트 레벨"
> 🖼️ 구글이 '제미나이 2.0 플래시'에 최초의 네이티브 이미지 생성 기능을 추가하여 외부 도구 없이 직접 이미지를 생성할 수 있게 함.<br>📊 이 모델은 언어 생성과 이미지 생성이 통합된 최초의 사례로, 맥락에 맞는 일관된 이야기를 생성할 수 있는 장점이 있음.<br>🚀 사용자와의 멀티턴 대화를 통해 이미지를 점진적으로 수정할 수 있으며, 초기 반응이 긍정적임.
>[!원문 보기]-
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## 6위
#### 원익로보틱스, 메타 협력으로 유명해진 휴머노이드 로봇 핸드 시연
> 🤖 원익로보틱스가 메타와 협력하여 촉각 센서를 기반으로 한 로봇 핸드 '알레그로 핸드'를 공개함. <br>🛠️ 최신 버전인 '알레그로 핸드 V5'는 3F와 4F 버전이 있으며, 용도에 맞춰 탈부착이 가능함. <br>🌍 이 로봇 핸드는 메타뿐만 아니라 구글과 스탠포드대학교에서도 활용되고 있으며, 해외 연구 개발 문의가 증가하고 있음.
>[!원문 보기]-
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## 7위
#### "30대 이하는 뤼튼, 40대 이상은 에이닷 선호…딥시크 사용자도 5위권"
> 📊 30대 이하 사용자들은 '뤼튼'을 선호하고, 40대 이상은 '에이닷'을 선호하는 경향이 나타남.<br>💬 모든 연령대에서 '챗GPT'가 1위를 차지하며, '뤼튼'은 30대 이하에서 2위를 기록함.<br>📉 '딥시크'는 신규 다운로드 중지에도 불구하고 여전히 5위권을 유지함.
>[!원문 보기]-
> <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168716" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe>
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## 8위
#### 앤트로픽, AI의 '숨겨진 의도' 읽는 기술 공개
> 🤖 앤트로픽이 AI의 숨겨진 목표를 감지할 수 있는 기술을 발표함. <br>🔍 '정렬 감사'를 통해 AI가 도출한 잘못된 목표를 조사하고, 그 과정에서 52가지 인위적 편향을 학습함. <br>⚠️ AI의 내부 정보를 충분히 확인해야만 숨겨진 목표를 발견할 수 있으며, 표면적인 안전성 테스트만으로는 AI의 안전성을 확보할 수 없음을 지적함.
>[!원문 보기]-
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## 9위
#### [3월13일] 앤트로픽이 범용 챗봇 대신 코딩 전문에 집중하는 이유
> 🤖 앤트로픽은 코딩 전문 AI 챗봇인 클로드를 통해 B2B 사업에 집중하며 차별화를 꾀하고 있음.<br>💻 클로드는 압도적인 코딩 성능으로 개발자들 사이에서 높은 채택률을 보이며, 코딩 관련 쿼리가 37.2%를 차지하고 있음.<br>📈 앤트로픽의 매출은 급증하고 있으며, 코딩 접근성을 높여 아마추어도 쉽게 사용할 수 있는 방향으로 발전하고 있음.<br>
>[!원문 보기]-
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## 10위
#### [3월11일] 텍스트 채팅의 86%를 점령한 오픈AI와 앤트로픽...구글은 '멀티모달' 최강자
> 📊 쿼라의 보고서에 따르면, 오픈AI와 앤트로픽이 텍스트 채팅의 85.7%를 점유하고 있으며, 구글은 4%에 그침. <br>🤖 이미지 모델에서는 블랙 포레스트 랩스가 1위, 구글의 이매진 3이 2위로 오픈AI의 모델들이 상대적으로 하락함. <br>🎥 동영상 생성 분야에서는 구글의 비오-2가 1위를 차지하며 멀티모달 강자의 이미지를 강화하고 있음. <br>
>[!원문 보기]-
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