## 1위
#### "기존 RAG는 짜깁기"...'RAG 2.0' 적용한 최고 사실 확인 모델 등장
> 🤖 컨텍스추얼 AI가 ‘RAG 2.0’ 기술을 기반으로 환각을 최소화한 새로운 대형언어모델(GLM)을 출시함.<br>📊 이 모델은 구글, 앤트로픽, 오픈AI의 사실 정확도를 초월하며, 근거 기반 응답을 제공하는 것을 핵심 원칙으로 삼음.<br>🔗 RAG 2.0은 모든 요소를 통합하여 최적화하고, 혼합 검색기 기능으로 스마트한 검색을 가능하게 함.
>[!원문 보기]-
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## 2위
#### 오픈AI, '박사급' AI 에이전트에 월 2900만원 과금 계획...'연봉 3.5억'
> 💰 오픈AI는 전문 인공지능(AI) 에이전트에 최대 월 2만달러(약 2900만원)의 사용료를 부과할 계획임.<br>🤖 다양한 역할을 수행하는 여러 종류의 AI 에이전트를 출시하며, 특히 박사급 연구 지원 에이전트는 연봉 3.5억 수준임.<br>📈 오픈AI는 수익 창출을 위해 AI 에이전트 제품에서 전체 수익의 20~25%를 기대하고 있음.
>[!원문 보기]-
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## 3위
#### GPT-4.5, 인간 선호도 투표에서 '그록-3' 누르고 정상 등극
> 🏆 오픈AI의 'GPT-4.5'가 사용자 선호도 투표에서 1위를 차지하며 '그록-3'를 제치고 정상에 올랐음.<br>🤖 3000건 이상의 투표를 통해 1411점을 기록하며 스타일 컨트롤, 멀티 턴 대화 등에서 모두 1위를 달성했음.<br>📊 GPT-4.5는 많은 인프라와 데이터로 훈련된 모델이지만, 과학적 전문성에서 기존 모델을 크게 앞지르지는 못함.
>[!원문 보기]-
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## 4위
#### “터미네이터 'T-1000'처럼 형태 바꿀 수 있는 로봇 등장”
> 🤖 '터미네이터 2'의 T-1000과 유사하게 형태를 바꿀 수 있는 로봇 집합체가 UC 산타바바라 연구진에 의해 개발됨.<br>🔧 이 로봇들은 고체와 액체 상태를 전환하며, 배아 세포의 행동을 모방하여 서로 연결되고 이동할 수 있는 구조임.<br>⚡️ 다만, 로봇의 크기와 전력 공급 문제 등 해결해야 할 과제가 남아 있으며, 완전한 소형화는 향후 10년 내 가능할 것으로 예상됨.
>[!원문 보기]-
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## 5위
#### 라이너, 국내 첫 ‘딥 리서치’ 출시..."1분 만에 더 정확한 답변 제공"
> 🚀 라이너가 국내 첫 ‘딥 리서치’ 기능을 출시하여 1분 만에 정확한 답변을 제공함.<br>📊 이 기능은 방대한 웹 자료를 심층적으로 검색하고 논리적 추론을 활용하여 더 정교한 정보를 생성함.<br>🏆 라이너 딥 리서치는 타사보다 3배 이상 빠른 답변 속도를 자랑하며, 정확성에서도 높은 점수를 기록함.
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## 6위
#### "MS, 자체 추론 모델 개발 중...술레이먼, 오픈AI에 격분"
> 🛠️ 마이크로소프트(MS)는 오픈AI의 기술 의존도를 줄이기 위해 자체 추론 모델인 '마이(MAI)'를 개발 중임.<br>😡 술레이먼 MS AI CEO는 오픈AI에 대한 불만을 표시하며, 파트너십 계약이 제대로 이행되지 않았다고 주장함.<br>📈 MS는 10년 후 자립적인 AI 모델을 목표로 하며, 다양한 오픈 소스 모델을 테스트하고 있음.
>[!원문 보기]-
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## 7위
#### "1970년대 계산기가 등장했을 때 수학 교육이 사라질 것이라는 말이 나왔다. AI도 비슷하다."
> 🖥️ AI의 도입이 교육에 미치는 영향은 1970년대 계산기 등장 당시와 유사함. <br>📚 과거 수학 교육의 변화처럼, AI 역시 교육 과정에 적응해야 하며, 학생들은 AI의 한계를 인식해야 함. <br>✍️ 진정한 사고와 글쓰기의 품질은 인간의 고유한 특성에서 비롯되며, AI는 여전히 인간의 지능에 미치지 못함. <br>
>[!원문 보기]-
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## 8위
#### "AI 에이전트도 기억력이 필요해"...메모리 관리 아키텍처 등장
> 🧠 AI 에이전트를 위한 새로운 메모리 시스템 'A-MEM'이 개발되어 과거 경험을 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는 역할을 함.<br>💡 A-MEM은 자동으로 기억 노트를 생성하고, 기존 기억과의 관계를 분석하여 정보를 빠르고 정교하게 검색할 수 있도록 설계됨.<br>🚀 실험 결과, A-MEM은 기존 기억 관리 기술보다 뛰어난 성능을 보이며, AI 에이전트의 성능을 향상시키는 데 기여함.
>[!원문 보기]-
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## 9위
#### 애플, 600B LLM 로컬 실행 가능한 'M3 울트라' 칩 공개
> 🍏 애플이 최대 2.6배 성능을 가진 'M3 울트라' 칩을 공개하여 600B LLM을 로컬로 실행할 수 있음을 알림.<br>💻 M3 울트라는 32코어 CPU와 80코어 GPU, 선더볼트 5 등의 최신 기능을 갖추고 있으며, AI 개발자에게 최적화됨.<br>💲 새로운 맥 스튜디오의 가격은 1999달러부터 시작하며, M4 칩을 탑재한 맥북 에어도 999달러에 출시됨.
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## 10위
#### 알리바바, 딥시크·오픈AI 넘는 추론 모델 출시..."오픈 소스 최강 입증"
> 🚀 알리바바가 오픈AI의 모델을 넘어서는 'QwQ-32B' 추론 모델을 오픈 소스로 출시했음.<br>📊 이 모델은 320억개의 매개변수로 구성되어 있으며, 다양한 분야에서 성능이 뛰어난 것으로 평가받고 있음.<br>💡 알리바바는 이 모델을 통해 인공일반지능(AGI) 발전을 위한 혁신적 가능성을 보여주고 있음.
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