## 1위
#### "기존 RAG는 짜깁기"...'RAG 2.0' 적용한 최고 사실 확인 모델 등장
> 🤖 인공지능 스타트업 컨텍스추얼 AI가 'RAG 2.0' 기술을 기반으로 환각을 최소화한 대형언어모델(GLM)을 출시함.<br>🏆 이 모델은 구글, 앤트로픽, 오픈AI 등과 비교해 사실 정확도에서 우수한 성능을 보임.<br>🔗 GLM은 정보 검색과 처리를 통합하여 최적화된 시스템을 제공하며, 혼합 검색기 기능으로 스마트한 검색을 가능하게 함.
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## 2위
#### GPT-4.5, 인간 선호도 투표에서 '그록-3' 누르고 정상 등극
> 🏆 오픈AI의 'GPT-4.5'가 사용자 선호도 투표에서 '그록-3'를 제치고 1위에 올랐음.<br>📊 3000건 이상의 투표를 통해 1411점을 얻으며, 스타일 컨트롤 및 멀티 턴 대화에서 최고의 성능을 보였음.<br🚀 GPT-4.5는 방대한 데이터와 인프라로 훈련되었지만, 특정 전문 영역에서의 효율성은 낮은 편임.
>[!원문 보기]-
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## 3위
#### 오픈AI, '박사급' AI 에이전트에 월 2900만원 과금 계획...'연봉 3.5억'
> 💰 오픈AI가 전문 인공지능(AI) 에이전트에 최대 월 2만달러(약 2900만원)의 과금을 계획하고 있으며, 이는 연봉 3.5억에 해당함.<br>🤖 다양한 용도로 설계된 AI 에이전트가 출시될 예정이며, 일부는 고소득 지식 노동자와 소프트웨어 개발자를 위한 역할을 수행함.<br>📈 오픈AI는 AI 에이전트로부터 전체 수익의 20~25%를 창출할 것으로 기대하며, 수익이 절실한 상황임.
>[!원문 보기]-
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## 4위
#### “터미네이터 'T-1000'처럼 형태 바꿀 수 있는 로봇 등장”
> 🤖 '터미네이터 2'의 T-1000처럼 형태를 바꾸는 로봇이 등장했으며, 작은 로봇 집합체가 협력해 고체와 액체 상태를 전환할 수 있음.<br>🔬 UC 산타바바라 연구진은 배아의 세포 행동에서 영감을 받아 로봇을 설계했으며, 이 로봇들은 서로 연결되어 이동할 수 있는 능력을 가짐.<br>⚡ 연구진은 로봇 소형화와 전력 공급 문제 해결이 필요하며, 터미네이터와 같은 기술은 아직 먼 미래의 이야기임.
>[!원문 보기]-
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## 5위
#### 슈미트 CEO "AGI는 새로운 지식 창조할 수 있어...또 한번 르네상스 일어날 것"
> 🤖 에릭 슈미트 전 구글 CEO는 AGI가 인간을 새로운 지식의 영역으로 이끌 수 있으며, 이를 통해 새로운 르네상스가 일어날 것이라고 주장함.<br>🌐 AGI는 인간의 지적 작업을 이해하고 수행할 수 있는 능력을 갖추게 되어, 과학, 경제, 의학 등 다양한 분야에서 혁신을 가져올 것으로 보임.<br>⚠️ 그러나 AGI의 발전은 일자리 대체와 윤리적 문제 등의 도전 과제를 동반하므로, 책임 있는 개발과 윤리적 지침이 중요하다고 강조함.
>[!원문 보기]-
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## 6위
#### 라이너, 국내 첫 ‘딥 리서치’ 출시..."1분 만에 더 정확한 답변 제공"
> 🚀 라이너가 국내 최초로 '딥 리서치' 기능을 출시하여 평균 1~2분 만에 더 정확한 답변을 제공함.<br>📊 이 기능은 웹 자료를 심층적으로 검색하고 논리적 추론을 통해 정교한 답변을 생성하는 방식으로, 무료로 일일 10회까지 사용 가능함.<br>🏆 라이너의 딥 리서치는 AI 검색 엔진 중 최고의 정확도를 기록하며, 타사 대비 최소 3배 이상 빠른 답변 속도를 자랑함.
>[!원문 보기]-
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## 7위
#### "1970년대 계산기가 등장했을 때 수학 교육이 사라질 것이라는 말이 나왔다. AI도 비슷하다."
> 🧠 AI가 교육에 미치는 영향에 대한 논의가 있으며, 이는 1970년대 계산기의 등장과 유사한 상황임.<br>🖥️ 교수는 AI 도구의 저렴함과 사용 용이성이 오히려 문제를 일으킬 수 있다고 경고하며, 학생들이 AI의 한계를 인식해야 한다고 강조함.<br>✍️ 인간만의 특성을 살린 작업이 중요하며, AI는 여전히 인간의 지능을 대체할 수 없다는 점을 지적함.
>[!원문 보기]-
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## 8위
#### "AI 에이전트도 기억력이 필요해"...메모리 관리 아키텍처 등장
> 🧠 새로운 메모리 관리 시스템 'A-MEM'이 AI 에이전트의 기억 생성 및 경험 활용을 지원함.<br>🔍 A-MEM은 자동으로 기억 노트를 생성하고, 기존 기억을 분석하여 관련 정보를 연결하는 기능을 갖춤.<br>⚙️ 이 시스템은 AI 에이전트의 성능을 향상시키면서 추론 비용을 줄일 수 있도록 설계됨.
>[!원문 보기]-
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## 9위
#### “딥시크 ‘오픈 소스 위크’에 핵심 빠져...데이터셋 미공개로 의혹 여전해”
> 🔍 딥시크의 '오픈 소스 위크'에서 기술 세부 사항은 공개되었으나, 핵심 데이터셋이 미공개 되어 의혹이 제기됨.<br>📉 라자크 CEO는 선택적 정보 공개로 인해 진정한 오픈 소스 투명성이 결여되었다고 지적하며, 윤리적 문제를 언급함.<br>⚠️ 이러한 상황은 딥시크의 오픈 소스 리더십 주장이 신뢰받기 어렵다는 결론으로 이어짐.
>[!원문 보기]-
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## 10위
#### 애플, 600B LLM 로컬 실행 가능한 'M3 울트라' 칩 공개
> 🍏 애플이 최대 2.6배 성능을 가진 'M3 울트라' 칩을 공개함. <br>💻 이 칩은 6000억 개의 대형언어모델(LLM)을 로컬로 실행할 수 있는 강력한 성능을 갖춤. <br>💰 가격은 1999달러부터 시작하며, 출시일은 미정임. <br>
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