## 1위 #### "기존 RAG는 짜깁기"...'RAG 2.0' 적용한 최고 사실 확인 모델 등장 > 🤖 컨텍스추얼 AI가 새로운 RAG 2.0 기술을 적용한 대형언어모델 GLM을 출시하여 사실 정확도가 구글, 앤트로픽, 오픈AI를 초과함.<br>🔍 GLM은 정보 검색과 처리를 통합하여 최적화하며, 혼합 검색기 기능으로 효과적인 검색 방법을 계획함.<br>🏆 'FACTS' 벤치마크에서 88%의 사실성 점수를 기록하여 기존 모델들을 능가함. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168485" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 2위 #### GPT-4.5, 인간 선호도 투표에서 '그록-3' 누르고 정상 등극 > 🏆 오픈AI의 'GPT-4.5'가 사용자 선호도 순위에서 '그록-3'를 제치고 1위에 올랐음.<br>📊 3000건 이상의 투표에서 1411점을 기록하며 여러 분야에서 1위를 차지했으며, 특히 '스타일 컨트롤'과 '멀티 턴 대화'에서 뛰어난 성능을 보였음.<br>🚀 GPT-4.5는 현재까지 등장한 모델 중 가장 많은 인프라와 데이터로 훈련된 모델이지만, 전문 영역에서는 효율성이 떨어진다는 평가를 받고 있음. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168462" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 3위 #### 오픈AI, '박사급' AI 에이전트에 월 2900만원 과금 계획...'연봉 3.5억' > 💰 오픈AI가 박사급 AI 에이전트에 월 최대 2만 달러의 사용료를 부과할 계획임. <br>🤖 다양한 용도에 맞춘 AI 에이전트를 출시할 예정이며, 영업 지원, 마케팅 전략 수립 등에 활용될 것임. <br>📈 오픈AI는 이러한 제품에서 장기적으로 전체 수익의 20~25%를 창출할 것으로 기대하고 있음. <br> >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168522" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 4위 #### “터미네이터 'T-1000'처럼 형태 바꿀 수 있는 로봇 등장” > 🤖 영화 '터미네이터 2'의 T-1000처럼 형태를 바꿀 수 있는 로봇이 등장함.<br>🔬 UC 산타바바라 연구진이 배아 세포의 행동을 모방하여 고체와 액체 상태를 전환할 수 있는 로봇 집합체를 개발함.<br>⚡️ 로봇 소형화와 전력 공급 문제 해결이 필요하며, 터미네이터 같은 기술은 아직 먼 이야기임. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168433" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 5위 #### 슈미트 CEO "AGI는 새로운 지식 창조할 수 있어...또 한번 르네상스 일어날 것" > 🤖 에릭 슈미트 전 구글 CEO는 AGI가 새로운 지식을 창조할 수 있어 인류에게 또 한번의 르네상스를 일으킬 것으로 주장함.<br>📈 AGI는 인간의 지적 작업을 이해하고 수행할 수 있는 능력을 갖추게 되어 2030년경에는 세계 최고 수준의 과학자와 비교할 수 있는 AI가 등장할 것으로 예상됨.<br>⚖️ 그러나 AGI의 발전은 일자리 대체와 윤리적 문제를 동반하므로 책임 있는 개발과 윤리적 지침이 필요함. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168426" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 6위 #### 라이너, 국내 첫 ‘딥 리서치’ 출시..."1분 만에 더 정확한 답변 제공" > 🚀 라이너가 국내 최초로 '딥 리서치' 기능을 출시하여 평균 1분 만에 정확한 답변을 제공함.<br>📊 기존 AI 검색 기능을 발전시켜 심층 검색과 논리적 추론을 통해 풍부한 정보를 제공하는 방식임.<br>🏆 라이너는 경쟁사보다 빠른 답변 속도와 높은 정확도로 AI 검색 시장에서 차별화된 성능을 입증하고 있음. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168551" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 7위 #### "1970년대 계산기가 등장했을 때 수학 교육이 사라질 것이라는 말이 나왔다. AI도 비슷하다." > 📚 AI의 등장은 교육 방식의 변화를 요구하지만, 과거 포켓 계산기 등장 당시와 유사한 반응이 나타나고 있음.<br>🤖 교수는 AI가 생성하는 정보의 품질 문제를 인식하고, 학생들이 인간적인 특성을 반영한 작업을 배워야 한다고 강조함.<br>📝 결국 AI는 지시하는 사람의 수준에 따라 결과가 달라지며, 진정한 지능은 여전히 인간의 영역임. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168484" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 8위 #### “딥시크 ‘오픈 소스 위크’에 핵심 빠져...데이터셋 미공개로 의혹 여전해” > 🔍 딥시크의 '오픈 소스 위크'에서 기술 세부 사항이 공개되었지만, 핵심 데이터셋 미공개로 투명성에 의문이 제기됨.<br>⚠️ CEO는 단편적인 정보 공개가 전체 시스템 검증을 불가능하게 하며, 진정한 오픈 소스의 원칙을 따르지 않는다고 지적함.<br>🚫 딥시크는 데이터와 학습 방법에 대한 언급을 회피하여 신뢰성을 잃었으며, 추가 공개 없이는 오픈 소스 리더십에 대한 주장을 신뢰하기 어렵다고 강조함. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168434" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 9위 #### "AI 에이전트도 기억력이 필요해"...메모리 관리 아키텍처 등장 > 🤖 새로운 메모리 시스템 'A-MEM'이 AI 에이전트가 과거 경험을 효과적으로 활용하도록 돕는 기능을 갖춤.<br>📊 A-MEM은 자동으로 '기억 노트'를 생성하여 정보를 구조화하고, 관련 기억을 연결하여 검색 효율성을 높임.<br>🚀 연구 결과, A-MEM이 기존 기억 관리 기술보다 성능이 우수하며, AI 에이전트의 성능 향상과 추론 비용 절감에 효과적임. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168540" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 10위 #### "애플, 완성형 'AI 시리' 출시 2027년까지 기다려야...아마존에도 AI 따라 잡혀" > 📅 애플의 완성형 AI 음성 비서 '시리'는 2027년까지 출시되지 않을 것으로 예상되며, 이로 인해 다른 기업과의 격차가 벌어질 위험이 있음.<br>🤖 아마존의 '알렉사 플러스'와 같은 경쟁 제품들이 발전함에 따라 애플이 AI 분야에서 뒤처질 가능성이 커지고 있음.<br>⚠️ 애플은 AI 개발에 있어 하드웨어 확보에 실패하고 있으며, 이러한 상황이 아이폰 판매에 큰 영향을 미치지 않을 것으로 보이나, AI의 중요성을 간과할 경우 위험에 처할 수 있음. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168430" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> ---