## 1위 #### 딥시크 "코드·데이터까지 완전 공개...오픈 소스 강화" > 🔓 딥시크는 주요 코드와 데이터를 완전 공개하며 오픈 소스 강화를 선언함.<br>🌐 '오픈 소스 위크'를 시작하여 5개의 오픈 소스 저장소를 공개할 예정임.<br>💡 딥시크는 AI 발전을 위한 집단적 혁신을 믿으며, API 서비스에 의존하지 않는 방향으로 운영하고 있음. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168201" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 2위 #### 앤트로픽, 최초의 추론-비추론 하이브리드 모델 '클로드 3.7 소네트' 출시 > 🚀 앤트로픽이 최초의 추론-비추론 하이브리드 모델 '클로드 3.7 소네트'를 출시함. <br>💡 이 모델은 비추론과 추론 모드를 선택할 수 있으며, 특히 코딩 분야에서 강력한 개선을 보여줌. <br>📊 API 사용료가 비쌌지만, 유해한 요청을 줄이는 등 보안과 안전성을 강화한 점이 강조됨. <br> >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168259" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 3위 #### "GPT-4.5, 이르면 다음 주 출시...GPT-5는 5월 예정" > 🚀 오픈AI가 이르면 다음 주에 'GPT-4.5'를 출시할 계획임.<br>🧠 차세대 모델 'GPT-5'는 오는 5월에 공개될 예정이며, 비추론 모델을 통합한 시스템임.<br>🔍 GPT-5는 다양한 기능을 포함하고 있으며, 주요 개발자 컨퍼런스와의 연계성이 클 것으로 예상됨. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168172" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 4위 #### 오픈AI, AI 에이전트 '오퍼레이터' 국내 출시 > 🌍 오픈AI가 인공지능 에이전트 '오퍼레이터'를 한국을 포함한 여러 국가에서 출시함. <br>💻 월 200달러 'GPT 프로' 요금제 사용자들은 오퍼레이터를 통해 다양한 작업을 대신 처리할 수 있음. <br>⚠️ 사용자들은 오퍼레이터의 장점으로 멀티태스킹을 꼽았지만, 질문이 잦고 중요한 정보 입력에 대한 우려가 제기됨. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168199" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 5위 #### 1X, '섬유 외피' 갖춘 가정용 휴머노이드 로봇 공개..."안전에 집중" > 🤖 노르웨이 로봇 기업 1X가 안전성을 강조한 가정용 휴머노이드 로봇 '네오 감마'를 공개함.<br>🧵 외피는 섬유 재질로 제작되어 인간과의 접촉 시 발생할 수 있는 부상을 줄이도록 설계됨.<br>🏠 가정 환경에서 다양한 집안일을 수행할 수 있지만, 상업적 대규모 생산은 아직 많은 시간이 필요함. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168216" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 6위 #### 구글, 비디오 AI '비오 2' 요금제 공개..."영상 한시간에 258만원" > 💰 구글의 비디오 AI '비오 2'의 요금제는 초당 50센트로, 1시간에 약 258만원에 달하는 비용임.<br>🎬 비오 2는 최대 4K 해상도로 정교한 영상을 생성할 수 있으며 전문가에게 높은 평가를 받고 있음.<br>📊 구글은 이 가격을 마블 영화 제작비와 비교하며 상대적으로 저렴하다고 강조했지만, 전문 크리에이터나 기업용으로 적합함. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168227" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 7위 #### 머스크, 'GPU 1.2만장' 데이터센터 추가 설립 > 🏗️ 일론 머스크의 xAI가 애틀랜타에 GPU 1.2만 장을 사용하는 데이터센터를 설립 중임.<br>💰 이 데이터센터는 약 7억 달러를 투자하며, 기존 대형 데이터센터에 비해 규모는 작지만 상당한 수준임.<br>⚡ 이번 프로젝트는 AI 인프라 확장을 위한 노력의 일환으로, 경쟁이 치열한 빅테크 AI 투자와 관련이 있음. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168183" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 8위 #### [2월20일] '그록-3'가 다시 유발한 벤치마크 무용론..."맛집 리뷰에 불과" > 🤖 일론 머스크가 발표한 '그록-3'는 벤치마크 성능이 뛰어나지만, 특별한 인상은 남기지 못함.<br>🧐 AI 평론가들은 벤치마크 결과가 마케팅 도구로 전락했다고 비판하며, 실제 실용성을 반영하지 못한다고 지적함.<br>📈 그록-3는 모델 성능 외에도 인프라 투자와 오픈 소스 정책으로 긍정적인 평가를 받음. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168136" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 9위 #### 엔비디아 "AI 사전 훈련보다 사후 훈련 30배·추론 100배 더 많은 컴퓨팅 필요" > 🖥️ 엔비디아는 AI 모델의 사전 훈련보다 사후 훈련과 추론에 더 많은 컴퓨팅 자원이 필요하다고 주장함.<br>📈 사후 훈련에는 사전 훈련보다 약 30배, 추론은 100배 이상의 컴퓨팅이 요구됨을 설명함.<br>⚙️ AI 에이전트의 보급으로 컴퓨팅 리소스 소비가 증가할 것이며, 이는 GPU 수요의 기하급수적 증가를 초래할 것임. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168224" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> --- ## 10위 #### “테스트-타임 스케일링 잘 쓰면 sLM도 매개변수 100배 이상 LLM 성능 능가” > 📈 소형언어모델(sLM)에 '테스트-타임 스케일링(TTS)' 기술을 적용하면 대형언어모델(LLM)의 성능을 100배 이상 능가할 수 있음.<br>🔍 연구 결과, TTS의 효율성은 정책 모델과 보상 모델(PRM)에 크게 좌우되며, 문제 난이도에 따라 최적 TTS 전략이 달라짐.<br>🚀 최적화된 TTS 전략을 활용하면 작은 모델도 대형 모델보다 우수한 성능을 발휘할 수 있지만, 외부 TTS에는 여전히 한계가 존재함. >[!원문 보기]- > <iframe src="https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168211" width="100%" height="800" frameborder="0" style="min-height: 100vh;"></iframe> ---